AIGC對哪些行業影響最大 AIGC可以替代人進行創作嗎

一、AIGC對哪些行業影響最大

AIGC對資訊、影視、電商、教育、金融、醫療等六大行業帶來的影響最為顯著。

1、資訊行業

媒體人很擔心自己的工作會不會被AIGC替代，其實AIGC更多是輔助媒體人的工作，過去記者采訪更多的是錄音轉文字，但是今天我們可以把稿子扔給AIGC，讓它按照我們的文風要求生成各式各樣的風格，它可以通過學習我們的文風去生成文章。此外是快訊，尤其是體育賽事、經濟數據的發布，這些新聞快訊的語言相對比較通用化，核心是抓取準確指標，AIGC可以直接生成內容，但它缺少溫度和人文關懷，而且它無法判斷一個消息用什么樣的角度去報道，才能夠不引起社會輿論的負面效應。所以，媒體人的工作不會被替代，因為今天的機器人做不了價值判斷。

2、影視行業

在劇本創作環節，AIGC能夠生成各種各樣的故事線，而其他AIGC工具還可以生成動畫，或者生成已經去世或者年老的演員，讓他們再一次出現熒幕中。

3、電商領域

AIGC可以生成視覺三維的模型，也可以讓圖片展示更高效。虛擬主播接入AIGC模塊后可以更好地和用戶互動，最后可能會代替真人主播，實現更高的PMV。

4、教育行業

比如寫作輔導可能節省老師備課的時間；再如閱卷，AIGC未來也許能夠去寫評語，直接判斷主觀題。

5、金融行業

AIGC以及底層通用模型廣泛應用之后，智慧客服會變得更加智慧。

6、醫療領域

公司可以借助AIGC的底層能力協助做心理治療，因為我們每個人在跟它對話的時候，處于正面或負面情緒時，會用大量有特征的詞匯。在聊天時，機器能識別出你好像在大量地使用負面詞，它可能會認為你心情不好，它會換一種方式讓你變得更愉悅。再就是輔助醫療科普，不再需要醫生自己去錄視頻了，只需要醫生去訓練機器，讓機器學習醫生的語氣，醫生輸入文字就可以。

二、AIGC可以替代人進行創作嗎

看到上面種種人工智能進行的內容創作，我們不免產生疑問，AIGC未來是否會取代人進行創作？

AIGC運行的兩個重要基點是算法和數據。算法用于處理輸入信息，并依據特定程序清單解決問題。數據則是用于訓練和評估人工智能系統的輸入信息。

基于此，人工智能進行內容創作的優勢和局限也相對明晰。

就優勢而言，AIGC可以快速生產大量內容，比純人工創作的效率更高；并且由于算法邏輯的固定，同一套算法產出內容可以保持高度一致性。

而根據輸入信息的不同，AIGC可以生成定制化的格式、內容、風格等。因此，可以應用于更加個性化的內容生成。

與之相對，由于由“既定”算法 過往數據，AIGC輸出的內容無法實現“人”的創造性以及想象力，同時，由于AIGC輸出內容過程的不透明，難以進行評估判斷。

總的來說，目前AIGC的發展，可以以較人工更高效的技術路徑，實現個性化文本、圖像的生成需求，對規?；瘍热莸纳a有較大沖擊，特別是對初級、通用形內容生產者，具有取代性。但，仍無法勝任創造性工作。